Volledige afhandeling gebeurt via e-mail & telefoon info@sofie.be
Stuur Sofie een e-mail
info@sofie.be

Blog

Kunstmatige intelligentie en authentieke intelligentie

Wetenschappelijke mensen hebben altijd genoten van de gedachte aan kunstmatige intelligentie – aan een machine die zelfstandig kan denken en handelen. Het is ook een populair thema voor romans en films. En wie van ons zou niet graag een persoonlijke robot hebben om op onze behoeften te anticiperen en voor hen te zorgen? Ik herinner me zelfs een productie van het plaatselijke planetarium over computers over de hele wereld die hun gegevens in een netwerk vormden en synergiseerden. Aan het einde van de productie beval dit genetwerkte computersysteem: “Laat er licht zijn!” en een nieuw universum werd geboren.

Kunstmatige intelligentie heeft net zoveel definities als mensen het definiëren. Voor sommigen is het alleen een kwestie van een machine die gegevens kan analyseren en vervolgens de juiste actie kan ondernemen. Maar ik denk dat het voor de meesten betekent dat een machine echt kan denken, leren, creëren, originele ideeën kan bedenken – dat het zich als een persoon kan gedragen en niet te onderscheiden is van een mens in zijn acties en gedachten.

Als kunstmatige intelligentie alleen een machine is of een systeem dat op zichzelf werkt, dan zou een gazonsproeisysteem met een vochtmeter om te weten of het geregend heeft of niet, kunstmatige intelligentie zijn. Als het geregend heeft, gaan de sproeiers pas aan als de sensor droog is. Maar dit systeem is geprogrammeerd om zo te werken, en de enige reden waarom het niet zo werkt, is als het niet goed werkt. Dat is op geen enkele manier intelligent. Het systeem denkt helemaal niet. Het doet waarvoor het is geprogrammeerd en heeft geen andere keuze.

Ik blijf erbij dat de meer populaire definitie van kunstmatige intelligentie – dat een machine of systeem kan denken, beslissen en creëren – onmogelijk is.

Ten eerste een definitie van intelligentie waar de meeste mensen het volgens mij mee eens zijn: Intelligentie is het vermogen om te leren; om ervaringen te hebben die leren wat werkt en wat niet. Om vervolgens dat geleerde te nemen en er iets waardevols mee te doen.

Om echt iets te leren, heeft een machine emoties nodig. Mensen hebben ook emoties nodig om te leren, en aangezien we ze hebben, is er geen einde aan wat we kunnen leren of wat we kunnen doen met onze kennis. Hogere dieren hebben ook emoties en kunnen leren. Hoe minder intelligent een organisme is, hoe instinctiever het is, wat betekent dat het dingen doet omdat het geen keus heeft – omdat het minder intelligent is. Lagere organismen zoals bacteriën hebben, voor zover wij weten, helemaal geen emoties, en ze gedragen zich meer als machines die geprogrammeerd zijn dan als levende organismen. Ze doen niet alsof ze een keuze hebben. Ze doen gewoon wat hun genetische programmering hen laat doen.

Machines hebben geen emoties en zijn niet in staat ze te hebben. Een persoon kan een machine programmeren om te doen alsof hij emoties heeft, maar hij heeft ze duidelijk niet echt. Een machine kan worden geprogrammeerd om op internet te zoeken, televisie te kijken en naar radio-uitzendingen te luisteren, boeken en tijdschriften te lezen en naar mensen te luisteren. Het kan enorme hoeveelheden gegevens verzamelen en het kan die gegevens analyseren en handelen. Maar alleen zoals het is geprogrammeerd om te handelen. Het heeft veel gegevens, maar het geeft er niet om. Het zou hem niets kunnen schelen als al die gegevens op zijn harde schijf stonden en er nooit iets van terechtkwam. Het kan niets schelen als iemand langskomt en al die gegevens wist. Een week lang zou het niet erg zijn, want al dat harde werk was op niets uitgelopen. Dus elke machine of elk systeem dat moet worden geprogrammeerd om te handelen omdat het er niet om geeft iets anders te doen, zelfs als het geweldige dingen kan en kan doen, is niet intelligenter dan een gazonsproeisysteem met een vochtmeter om aan te geven of de sproeiers moet lopen of niet. En hoewel alle ‘kennis’ op aarde op computers kan worden opgeslagen en computers met elkaar kunnen worden verbonden om hun kracht te maximaliseren, zal dat nooit een God scheppen die een nieuw universum kan scheppen.

Wij mensen leren door emoties. We willen dingen. We hebben dingen nodig. Mensen hebben maar één instinct: zelfbehoud. We leren dingen om onszelf in leven en comfortabel te houden. Soms leren we uit schaamte of teleurstelling. We worden enthousiast van dingen en willen er alles van weten. Ik heb met vijfjarige kinderen gesproken die meer over dinosaurussen wisten dan ik ooit zal weten of willen weten.

Ik zag een Nova-programma op PBS over het scheiden van Siamese tweelingen. Een van de tweelingen had een tracheotomie en had daarom geen stem. Maar ze leerde al snel om aan het haar van haar zus te trekken, zodat haar zus het huilen voor hen beiden deed. Later leerde ze ook om haar keel met haar hand te bedekken, zodat de adem door haar stembanden ging. Elke keer dat ze op deze manier sprak, glimlachte ze, blij met haar vermogen om iets te leren en intelligent te handelen.

Mensen zijn authentiek intelligent omdat ze zelf nieuwe dingen kunnen en zullen leren, en er vervolgens achter komen hoe ze hun kennis kunnen gebruiken om zichzelf te behouden, vervolgens om anderen te helpen en om vervolgens te proberen de hele menselijke ervaring op aarde beter te maken. Er is zeker plaats onder ons voor machines die gegevens kunnen analyseren en handelen zoals ze zijn geprogrammeerd, maar dat is de omvang van hun waarde.

Bedrijven, ouders en overheden moeten mensen waarderen omdat het mensen zijn. Machines zullen nooit mensen vervangen. Mensen behandelen als verlengstukken van technologie zal nooit tot succes leiden. Als je mensen hun intelligentie en technologie laat gebruiken om geweldige dingen te doen, zal dit leiden tot buitensporig succes.

Het is heel goed om een ​​denkende, creërende, kiezende, voelende, herinnerende, zelfverwezenlijkende, verbeterende persoon te zijn. Niets behaagt me meer dan dat ik een persoon ben.

Bron: Weldon Smith

  • Gerelateerde Tags: